7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海拉開帷幕。中國證券報記者注意到，海光信息、星環科技、芯原股份、云天勵飛等多家科創板人工智能示范型企業均參與了本次大會，并帶來一系列新產品和新技術。

　　人工智能是我國搶占科技競爭和未來發展制高點的重要領域，也是發展新質生產力的重要引擎。一直以來，科創板大力支持優質人工智能企業登陸資本市場，目前已匯聚海光信息、云從科技等十余家人工智能產業鏈企業，初步覆蓋算力基礎層、數據層、技術層及應用層等多個關鍵環節，以算力國產替代與國產大模型能力為優勢，深度參與行業標準制定與應用落地。業內人士認為，上述企業借助資本與創新制度，不僅推進人才鏈、資金鏈、創新鏈的良性互動，也為中國人工智能行業發展與生態構建添翼賦能。

　　應用為鑰 商業落地步入快車道

　　隨著人工智能行業技術的不斷進階，人工智能逐步從感知走向認知、從識別走向生成、從專用走向通用。步入新階段，人工智能如何轉化為生產工具為實體經濟構筑數智底座，賦能傳統行業提質轉型成為行業聚焦的重點議題。本次世界人工智能大會上，一批科創板企業帶來“人工智能+”創新應用最新成果，成為商業落地的良好范例。

　　例如，AI大數據龍頭企業星環科技本次大會展示了大模型應用產品無涯問知等一系列新產品和新技術。金山辦公是國內大模型應用商業化跑在前列的企業之一。記者了解到，在攜WPS企業版亮相大會之外，金山辦公還將在本次大會首次公開自研公文模型的細節、進展、技術優勢，以及政務辦公解決方案。

　　步入大模型落地應用之年，大模型如何賦能千行百業，解決實際問題，是未來所有企業面臨的考驗。對此，云天勵飛在本次大會上給出的答案是：邊緣AI。過去十年，云天勵飛憑借“算法芯片化”的核心能力和“端云協同”的技術路線打造了一系列不同行業的標桿案例，并且在深圳、成都、青島、上海、杭州、北京等全國多個城市實現落地。今年，公司推出面向邊緣訓推場景的硬件產品“深目”AI模盒，它搭載國產14nm的邊緣訓推芯片Deep Edge10 Max，以及自研多模態大模型“云天天書”，將大模型應用下沉至邊緣AI，探索打通人工智能大模型技術在場景落地的“最后一公里”。

　　創新引領 技術研發步履不停

　　人工智能行業屬于技術密集型及人才密集型產業，企業的發展離不開技術、數據、算力等多方面的積累和投入。據統計，科創板人工智能企業2023年度平均研發投入在7.3億元，企業平均研發強度達到66%，研發人員占比超六成，創新要素投入強度超過板塊公司平均水平。

　　受益于我國豐富的數據資源與應用場景，科創板人工智能企業緊抓技術創新，正逐步縮小與全球科技巨頭之間在算力、基礎大模型等領域的差距，并在多項核心技術領域實現趕超。

　　算力側，芯原股份緊抓人工智能硬件需求擴大的機遇，在AIGC領域有著深度布局，其中用于人工智能的神經網絡處理器(NPU)IP業界領先，已被72家客戶用于其128款人工智能芯片中，目前集成了芯原股份神經網絡處理器(NPU)IP的人工智能類芯片已在全球范圍內出貨超過1億顆，主要應用于物聯網、可穿戴設備等市場領域。

　　技術側，云從科技近年來在研發領域持續加大投入，不斷提升行業大模型產品多模態能力。公司通過人機協同操作系統(CWOS)，圍繞打造像人一樣思考和工作的AI智能體目標，基于數據要素整合視覺、語音等多個領域核心技術，打造了基礎大模型--從容大模型。

　　數據側，海天瑞聲致力于為AI產業鏈上的各類機構提供算法模型開發訓練所需的專業數據集，并已發布自有知識產權的首個大語言模型預訓練數據集。公司認為，當大模型向多模態能力維度拓展時，高質量多模態訓練數據集的持續學習訓練的重要性將更加凸顯，多模態的發展將推動數據服務行業進入更大的增量空間。

　　生態鑄鏈 共商共享智能未來

　　通過登陸資本市場形成資本助推的產業合力，科創板人工智能企業正在積極鑄鏈產業集群，加強上下游產業鏈生態合作，完善從算力基礎、數據可靠性到應用協同的全鏈條自主可控。

　　以算力領域為例，海光信息是國內CPU企業中的龍頭廠商，從事高端通用處理器研發，處于關鍵部件環節，是算力的生產者和供應者，同時也是整個算力基礎設施的底座。目前海光信息成立了“光合組織”，有超3000家合作伙伴，共同打造一個開放共贏的國產高端芯片從設計到應用服務的全產業鏈。

　　除此之外，云從科技、云天勵飛、星環科技等算法型、平臺型企業積極與華為等頭部企業合作，打造更好的AI產業鏈生態布局。例如，云從科技與華為、天津港集團、浙江海港集團等多家企業，共同研發了港口大模型PortGPT。據悉，公司已利用該大模型為天津港集團提供了相關解決方案，有效提升了港口運營效率和服務質量，實現了港口業務流程的智能化升級。