AI時代如何培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才

　　AI教育不是一個“筐” 什么都能往里裝

　　人工智能無疑是最近一段時間最響亮的名字。特別是今年的諾貝爾獎——三大自然科學(xué)獎項中的兩項都頒給了與人工智能相關(guān)的研究，這樣的結(jié)果更讓人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波瀾。“看到頒獎結(jié)果我有兩個感受，一個是震驚，一個是振奮。”中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院長聘副教授孫浩在不久前舉辦的“2024通州·全球發(fā)展論壇”上說。

　　震驚之余更引發(fā)了思考。

　　毋庸置疑，當(dāng)今世界，新一輪科技革命浪潮洶涌而至，人類文明演化進程加速推進，經(jīng)濟社會發(fā)展比以往任何一個時代都更需要創(chuàng)新驅(qū)動。在這一背景下，黨的二十大報告提出了教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。同時提出要“全面提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)量，著力造就拔尖創(chuàng)新人才，聚天下英才而用之”。

　　人工智能的發(fā)展既為經(jīng)濟社會注入了強勁的新動力，也給教育領(lǐng)域帶來了前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。在人工智能時代，如何培養(yǎng)出能夠適應(yīng)并推動未來社會發(fā)展的創(chuàng)新人才，已經(jīng)成為擺在所有教育工作者面前的一道必答題。這不僅需要重新討論和審視，更需要教育方法和人才培養(yǎng)模式上的創(chuàng)新和變革。

　　人工智能幾個月就能達到博士水平，學(xué)校教育優(yōu)勢何在

　　人工智能“來勢洶洶”。各個行業(yè)幾乎都感受到了來自它的沖擊，教育系統(tǒng)也不例外。

　　“人工智能為什么危險？”不久前，國際歐亞科學(xué)院院士、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部原副部長仇保興在“2024通州·全球發(fā)展論壇”上向大家展示了一個坐標軸——人類的知識認知程度是橫軸，認知領(lǐng)域維度是縱軸。在這個坐標軸上，起初人工智能的智力水平處在人類下面，但是僅僅幾個月的學(xué)習(xí)時間，人工智能就上升到了人類的本科水平，然后是碩士水平，“并且還在不斷向前”。

　　人工智能如此“智能”，掌握知識的速度飛快，讓人們對學(xué)校教育提出了質(zhì)疑。

　　不久前，創(chuàng)辦過新學(xué)校、有著“硅谷鋼鐵俠”之稱的埃隆·馬斯克在接受采訪時提到，12年的教育是一個很長的時間，也許未來不需要這么長時間。

　　很多專家認同這個觀點。

　　“在我們傳統(tǒng)的概念當(dāng)中，學(xué)校的任務(wù)基本上是傳授知識，人工智能通過機器進行深度學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)過程讓人工智能擁有了海量的知識庫，可以替代單純的知識傳授。”在前不久舉辦的2024高等教育國際論壇年會上，中國高等教育學(xué)會學(xué)術(shù)發(fā)展咨詢委員會委員、浙江外國語學(xué)院黨委書記宣勇提出，人工智能技術(shù)給知識傳授帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

　　未來，面對人工智能，當(dāng)前學(xué)生培養(yǎng)方式的優(yōu)勢可能會蕩然無存。

　　那么，學(xué)校還教知識嗎？

　　專家們指出，人工智能時代并不是不需要知識，而是需要何種知識及如何傳授知識。

　　有專家指出，在這種情況下要區(qū)分兩個概念，知識和知識體系。“知識是客觀的，而知識體系作為一種系統(tǒng)性的存在是有功能的，反映人類特定的目的性，是一個開放包容的系統(tǒng)，把碎片化的零星知識集成提供框架，有助于獲取新的知識、整合新的知識，以不斷地滿足改造現(xiàn)實世界的需要。”宣勇說，“我經(jīng)常打一個比方，傳授知識的過程類似于建設(shè)校園的過程。碎片的知識就像鋼筋、水泥、磚頭、玻璃這些建筑材料，如果沒有建筑師把它們按照一定的使用功能和審美原則建構(gòu)起來，這些鋼筋水泥是無用的。一旦建筑師用建筑框架把它們關(guān)聯(lián)起來，賦予一定的功能，就能實現(xiàn)這些建筑材料的價值。”

　　如果學(xué)校更多的是教學(xué)生大量的知識點，再記憶這些知識點，就像只教會了學(xué)生“搬磚”，這顯然是不夠的。在宣勇看來，尤其在人工智能迅猛發(fā)展的今天，更重要的是教會學(xué)生把這些“磚”搭建起來，也就是把知識關(guān)聯(lián)起來，讓學(xué)生建構(gòu)起有效的知識體系。

　　人工智能也許會替代很多工作，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)在哪個方向用力

　　這種挑戰(zhàn)不僅存在于教學(xué)環(huán)節(jié)，也存在于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。

　　隨著人工智能的發(fā)展，一些工作可能被替代，這是社會上普遍存在的擔(dān)憂，不過，人們大多認為，更容易被替代的是那些有危險性或者重復(fù)性工作。“其實，做研究也是如此。”新加坡工程院院士顏水成在不久前舉辦的“2024通州·全球發(fā)展論壇”上說，以前認為學(xué)術(shù)界走在工業(yè)界前面，學(xué)術(shù)界做出研究引領(lǐng)工業(yè)界去思考新的機會。“但現(xiàn)在，至少在人工智能領(lǐng)域，工業(yè)界做得比學(xué)術(shù)界更好了。學(xué)術(shù)界出現(xiàn)一個我們不愿意聽到的現(xiàn)實，就是為了發(fā)論文而發(fā)論文。”

　　高校等學(xué)術(shù)研究機構(gòu)從來都是創(chuàng)新的大本營。在前不久舉行的2024高等教育國際論壇年會上，中國高等教育學(xué)會副會長林蕙青介紹，2012年以來，中國高校向社會輸送了1億多名畢業(yè)生，在代表中國科技創(chuàng)新最高水平的國家三大獎中，高校獲得國家自然科學(xué)獎和技術(shù)發(fā)明獎超過七成、獲科技進步獎近五成。

　　“同時我們也清醒地認識到，科技創(chuàng)新供給和人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、模式，特別是對拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，還不能滿足經(jīng)濟社會發(fā)展的需要。”林蕙青說。

　　清華大學(xué)教育研究院教授李立國也認為，當(dāng)前我國學(xué)科專業(yè)設(shè)置與布局跟不上科學(xué)技術(shù)進步與知識生產(chǎn)新模式的要求，基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科、交叉學(xué)科占比偏低。學(xué)科布局跟不上產(chǎn)業(yè)升級的新形勢。

　　“為了發(fā)論文而發(fā)論文”的方式顯然跟不上人工智能飛速向前對人才的需求。

　　不少專家認為，要想找到更好的人才培養(yǎng)路徑，就要搞清楚人工智能背景下拔尖創(chuàng)新人才具有的特征。

　　“首先，要能堅持自己的研究路徑，不隨大流，哪怕發(fā)不了論文、拿不到經(jīng)費。”仇保興說，其次要有多學(xué)科學(xué)習(xí)經(jīng)歷和交叉學(xué)科知識，同時還要有尋找合適的研究環(huán)境與資源的能力，并能善于組織和培育精英研究團隊，擁有強烈的使命感，能抵御商業(yè)利益和地位的誘惑。

　　特征清晰了，培養(yǎng)的路徑也就明晰了。

　　不少專家與仇保興一樣提到了“交叉”。

　　林蕙青提出，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才要牢牢把握科技創(chuàng)新發(fā)展方向，要促進學(xué)科交叉融合，加速高校學(xué)科的創(chuàng)新性發(fā)展，打破科技創(chuàng)新的壁壘和學(xué)科界限，建立起以重大科學(xué)問題或社會需求為導(dǎo)向的學(xué)科發(fā)展平臺，構(gòu)建科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)相互支撐并帶動學(xué)科高質(zhì)量發(fā)展的有效機制。

　　山東大學(xué)黨委書記任友群在接受中青報·中青網(wǎng)記者采訪時說，山東大學(xué)歷來高度重視人文社科拔尖創(chuàng)新人才的自主培養(yǎng)，其中很重要的一點就是注重學(xué)科交叉培養(yǎng)，強調(diào)人文精神與科學(xué)精神并重，建立法學(xué)與英語雙學(xué)位班、金融數(shù)學(xué)與金融工程基地班(彭實戈班)等，實行跨學(xué)科培養(yǎng)，有助于學(xué)生構(gòu)建復(fù)合型知識體系。

　　不過也有專家提醒，交叉并不是簡單地做加法。

　　“首先要學(xué)好最基礎(chǔ)的學(xué)科，這是基石，比如人工智能和生物，這兩個領(lǐng)域的知識都需要深入地了解，這不是簡單的A+B的關(guān)系。”孫浩說，需要兩個學(xué)科的深度交融，而不是淺嘗輒止。

　　要想真正地形成學(xué)科的交叉，關(guān)鍵在于基礎(chǔ)學(xué)科的牢固。

　　“我們一直都說要做‘AI+’，但是發(fā)現(xiàn)并不容易，為什么？”在中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長文繼榮看來，真正做好人工智能并不是“人工智能科學(xué)家+化學(xué)家”或者“人工智能科學(xué)家+物理學(xué)家”這么簡單，真正能成功的是兩門知識在一個人腦子里交叉，要很自然地融合。這其實需要首先在基礎(chǔ)學(xué)科上學(xué)得過硬和扎實。

　　人工智能大跨步向前,拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)要趁早

　　人工智能的發(fā)展太快了，以至于人們擔(dān)心追不上它大跨步向前的腳步。

　　不少專家認為，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重學(xué)生創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，強化科技教育和人文教育協(xié)同，在知識教育、能力培養(yǎng)、專業(yè)訓(xùn)練、通識教育等方面下功夫，挖掘?qū)W生創(chuàng)新潛力，激發(fā)創(chuàng)新興趣，點燃創(chuàng)新熱情，提升創(chuàng)新能力。從單純面向有創(chuàng)新意愿的學(xué)生向全體學(xué)生轉(zhuǎn)變，從注重知識傳授向注重科學(xué)精神和創(chuàng)新思維培養(yǎng)轉(zhuǎn)變，讓學(xué)生早進實驗室、早進課題組、早進科研團隊、早進項目學(xué)習(xí)，推動教育教學(xué)從“知識為主”轉(zhuǎn)向“能力為先”。

　　任友群認為，拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)要堅持與時俱進。在具體的實踐過程中，要探索基礎(chǔ)教育與高等教育如何有效銜接，暢通拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)通道，提升拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的連貫性和系統(tǒng)性；要推進“四新”學(xué)科建設(shè)，深化產(chǎn)教融合、科教融匯，加快構(gòu)建“人工智能+教育”新生態(tài)，不斷提升拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)質(zhì)量；還要完善拔尖人才選拔程序和評價機制，擴大高校人才選拔自主權(quán)，提升公眾對拔尖創(chuàng)新人才選拔培養(yǎng)的認可度。

　　今年10月，在上海交通大學(xué)閉幕的中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽(2024)上，有不少項目是將AI與參賽者自身專業(yè)相結(jié)合的創(chuàng)新。比如，北京郵電大學(xué)“碼上”項目，為學(xué)弟學(xué)妹們請來“專屬”的智能編程答疑AI老師；西安電子科技大學(xué)“SwanLab”項目則打造了一款為AI從業(yè)人員“減負”的AI訓(xùn)練工具；廈門大學(xué)“基于昇思Mindspore的智慧行業(yè)解決方案”項目團隊成員余可亦介紹，通過構(gòu)建AI視覺感知算法和云端三體協(xié)同的智能架構(gòu)，能夠?qū)娇瞻l(fā)動機的視覺缺陷用“AI眼”進行精確檢測。

　　中國科學(xué)院院士、蘭州大學(xué)原校長、中國高等教育學(xué)會副會長嚴純?nèi)A在2024高等教育國際論壇上則提出了要打破大中小學(xué)各學(xué)段的壁壘，有效銜接高等教育與基礎(chǔ)教育，實現(xiàn)不同學(xué)段層次的差異培養(yǎng)、合理延展、有效貫通，構(gòu)建系統(tǒng)化、長效化的大中小學(xué)一體化的貫通式拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制，這樣才能選育更多具有創(chuàng)新精神、科研潛質(zhì)、實踐能力的高水平人才。要依托“中學(xué)生英才計劃”“強基計劃”“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計劃”等，推動高校和中學(xué)的人才培養(yǎng)模式互相銜接、螺旋上升、滲透融合，健全完整的育人鏈條，促進拔尖創(chuàng)新人才早發(fā)現(xiàn)、早培養(yǎng)、早成長。

　　不過，也有專家提出，人工智能教育不是一個“筐”，不能什么都往里面裝，甚至有些地方和學(xué)校把開設(shè)人工智能教育等同于拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

　　現(xiàn)在不少人討論給更小的孩子開設(shè)人工智能課程，在顏水成看來，應(yīng)該謹慎一些，因為，面對更小年齡的孩子進行教育，教什么、學(xué)什么、教材怎么編都要重新思考。“我覺得大家還沒有想得特別清楚，現(xiàn)在是在一個往前走的過程中，要讓‘子彈’再飛一會兒。”